Proyecto NEUROVÍAS: MONITORIZACIÓN Y GESTIÓN DEL MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE VÍAS INTERURBANAS MEDIANTE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Proyecto NEUROVÍAS: MONITORIZACIÓN Y GESTIÓN DEL MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE VÍAS INTERURBANAS MEDIANTE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2021

CPS INFRESTRUCTURAS MOVILIDAD Y MEDIO AMBIENTE, SOLVER MACHINE LEARNING, UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA

Monitorización, Predicción, Mantenimiento, Inteligencia Artificial, Sostenibilidad

El objetivo principal del proyecto NEUROVIAS es desarrollar una solución innovadora que lleve a cabo, por una parte, la monitorización, evaluación y predicción de la condición del pavimento de vías interurbanas y, por otra parte, la optimización del plan de gestión del mantenimiento en base a criterios sostenibles.

La herramienta NEUROVIAS será capaz de monitorizar y diagnosticar automáticamente los daños del pavimento a través de la captura y el procesamiento de imágenes 3D mediante técnicas de inteligencia artificial. En base a este diagnóstico, predecirá el estado de la red en años sucesivos con el fin de proponer tratamientos preventivos más económicos que a su vez impidan alcanzar la fase de degradación acelerada del pavimento que pone en riesgo la seguridad de los usuarios.

A partir de los resultados de la evaluación de la condición y predicción del deterioro, se llevará a cabo una optimización multiobjetivo y toma de decisiones que permita priorizar las actuaciones a corto, medio y largo plazo que minimicen el impacto económico, ambiental y social, mientras maximizan la seguridad y el confort de los usuarios de la red. Como resultado se obtendrá un plan eficiente y sostenible de actividades de mantenimiento y rehabilitación del pavimento de toda una red de vías interurbanas.

Actuación financiada por la Agencia Valenciana de la Innovación (AVI) a través del Programa de Proyectos Estratégicos en Cooperación para el ejercicio 2021-2023 (INNEST/2021/14).

Tags:

auscultación, Automatización, conservación, gestión, inspección visual, inteligencia artificial, interurbano, monitorización, optimizador, predicción, red neuronal, sostenible, vision 3D